Oktatási szakértők gyakran fogalmaznak így manapság: A jövő azoké, akik megtanulnak okosan dolgozni a mesterséges intelligenciával és ugyanakkor fejlesztik azokat a kompetenciáikat, melyeket az AI nem tud helyettesíteni.
Mi jelent ez pályaorientációs és karrierfejlődési szempontból? Mit gondol a pályaorientációs coach?
Először is szögezzük le, hogy a mesterséges intelligencia nem veszi el a komplett állásainkat, nem fogja leváltani az embereket. De feladatokat, részmunkákat átvállal. Azokat, amiben gyorsabb, hatékonyabb, hiszen ő nem fárad el, sosem alszik, vég nélkül terhelhető. Ilyen részfeladatok az adminisztratív, kreativitást nem igénylő teendők, mint például adatbevitel. Aztán a kevés szakértelemmel végezhető fizikai munkák, mert a mesterséges intelligenciával okossá tett robotok ezeket produktívabban végzik el, pl. gyári betanított munka vagy a koszos tányérok cipelése egy étteremben a pincér helyett.
Valljuk be, ezek különben is azok a tevékenységek, melyek nem tartoznak a kedvenceink közé, mert monotonok, unalmasak. Az AI hatásainak ezen aspektusában fontosnak tartom kiemelni, amit eddig is azt láttunk: minél tanultabb valaki, annál kevésbé kényszerül ilyen jellegű munkák végzésére. Azaz, képzéssel-fejlesztéssel, felsőfokú tanulmányokkal ez a veszélyeztetettség jelentősen csökkenthető!
Ha folytatjuk tanulás fontosságának hangsúlyozását a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, akkor nem mehetünk el Karim R. Lakhani (a Harvard Business School professzora) mondása mellett: „Az AI nem fogja leváltani az embereket. De az AI-t használó emberek le fogják váltani azokat, akik nem használják.”
Eszerint meg kell tanulnunk AI-ul… és ez nagyon fontos! Úgy, ahogy megtanultuk az Excel-t, PowerPoint-ot és más, munkánkat megkönnyítő szoftvereket használni, most
- tanulnunk kell promptolni,
- listát kell írnunk, hogy melyik AI felületet (ChatGpt, Claude, Copilot, stb) mire tudjuk legjobban használni
- érdemes átgondolni, hogy mely ismétlődő feladatainkat tudnánk automatizálni AI-val
- kritikusan kell elemezni, értelmezni az MI által generált adatokat.
A munkaerőpiacnak szüksége van az AI-t saját munkája során használni képes munkavállalókra! Nem AI specialisták tömegére, hanem a specialisták által AI használatra megtanított dolgozókra. A mesterséges intelligencia nagyon sok munkafolyamatban tud nekünk segíteni és ezt hatékonysági okokból érdemes kihasználni. Legkésőbb a középiskolai-egyetemi tanulmányok során meg kell tanulnia a diákoknak ezek okos és kritikus használatát. A vállalkozásoknak, közszférának pedig saját munkavállalóikat képezni bennük.
Ami még Lakhani mondásából nagyon fontos oktatási-karriertervezési szempontból: fejlődni azokban a képességekben, amiben az AI nem jó! Azaz: érzelmi intelligencia (emberekkel való bánás, empátia, érzelmek felismerése, bizalomépítés, „sorok között olvasás”), szövegértés, kritikus gondolkodás, „józan paraszt ész”, morális dilemmák, valós kreativitás. Ezeket a soft skilleket egyrészt otthonról hozzuk, a családban „tanuljuk”, de fejleszthetőek! Az életre nevelő iskolának fontos feladata lenne ez, ugyanakkor szülőként is vegyük észre, hogy tennivalónk van ebben. Nem csak a szaktárgyi tudás fejlesztése a fontos (magánórák idegen nyelvekből, matematikából), de színjátszó- és/vagy önismereti csoportba járás, gyakorlati problémákba bevonás, logikai társasjátékozás, időmenedzsmentben-önszervezésben fejlődés is kifejezetten hasznos! A felsőfokú tanulmányok is mindenképpen fejlesztő hatással vannak ezekre a területekre, főleg, ha megvalósulnak a személyes jelenlétű szemináriumok, csoportmunkák, együttműködést igénylő tevékenységek.
Kérdezheted: akkor az AI-jal kapcsolatos dilemmákra is a személyes fejlődés, a képzés, továbbképzés, egyetemi továbbtanulás a válaszom? Igen! Azt látom, hogy ez lesz a legnagyobb védőfaktor a mesterséges intelligencia kapcsán megjelenő, állásbiztonságot érintő kérdéseinkre. Koncentráljunk arra, amire hatásunk van: minél tanultabbak, intelligensebbek vagyunk illetve minél szélesebbek a személyes kompetenciáink (soft skilljeink), annál kevésbé veszélyeztet minket az AI.
